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1、具有豐富的數據分析，挖掘，和數據倉庫建模的項目實踐經驗；擅長常用的統計方法如：線性回歸、邏輯回歸、實驗設計、市場分析、聚類、分群等；
2、熟悉主流統計分析軟件，數學功底扎實，能夠進行海量數據處理和挖掘。有較強的數學和編程能力，熟練掌握Python、R等常用數據分析語言中的一種以上；
3、對異構業務數據庫進行管理。提取出關鍵業務數據集中建模分析。用數據可視化技術和圖形化手段，以圖形圖像的形式展示結論。
4、出具總體分析報告，清晰有效地表達已發現的結論或問題。
5、跟蹤數據分析(xi)成果(guo)對(dui)實踐工作的反饋和指導過程，評估實際效果(guo)。